TL;DR
- Poiché i chatbot tradizionali fanno fatica per la scarsa conservazione del contesto e per passaggi di consegne macchinosi tra l’IA e gli esseri umani, un multiplayer approccio, in cui gli agenti collaborano in uno spazio di lavoro unificato, si sta affermando come il futuro dell’assistenza clienti basata sull’IA (Invent, "The Future of AI Customer Support: Why Multiplayer Matters").
- Piattaforme come Invent lo rendono possibile orchestrando più modelli di IA, preservando una memoria del cliente ricca su canali come WhatsApp ed email e facilitando transizioni senza attriti.
- Questo modello guidato dall’uomo e potenziato dall’IA riduce gli attriti, rafforza la fiducia e offre vere soluzioni invece di risposte stereotipate, trasformando il supporto in un lavoro di squadra coeso.
I chatbot tradizionali faticano con la memoria e con i passaggi di consegne agli operatori umani. Un modello multiplayer cambia le regole, consentendo agli agenti umani e all’IA di collaborare in tempo reale tramite piattaforme come Invent. Con un contesto condiviso tra i canali e subentri umani istantanei, i team di supporto riescono finalmente a offrire soluzioni efficienti ed empatiche.
Gartner convalida la visione Multiplayer di Invent per i team CX
Le ultime analisi di Gartner sui costi dell’IA generativa e sulle strategie ibride sono perfettamente allineate con la visione fondante di Invent: collaborazione multiplayer per una customer experience (CX) davvero scalabile e orientata al valore. La nostra piattaforma consente ai team di "co-pilotare" i chatbot di IA, fondendo la supervisione umana con passaggi senza attriti all’IA e subentri altrettanto fluidi, unendo il tutto all’efficienza dell’IA per offrire supporto multilingue senza improvvisi picchi di costo.
La nostra visione è allineata al futuro della CX delineato da Gartner
I leader della CX sono pronti a prosperare su piattaforme multiplayer dove dirigenti, agenti e IA collaborano in tempo reale. Questo approccio affronta direttamente ostacoli comuni alla scalabilità come le integrazioni legacy e i casi limite complessi. Gartner ha avvertito di recente che i costi per risoluzione dell’IA generativa stanno aumentando a causa dell’elevata richiesta di calcolo. È un ulteriore segnale che modelli di IA isolati non possono scalare in modo sostenibile. Al contrario, la strategia di Invent sblocca un ROI significativo dando più potere agli agenti, una visione che è stata centrale fin dal nostro lancio e che oggi trova eco nei report che promuovono team uomo-IA rispetto all’automazione totale.
Strategie chiave in azione
Fin dal primo giorno, Invent ha integrato queste tattiche comprovate nella propria piattaforma:
- Sistemi basati sui team: Gli agenti umani e l’IA lavorano insieme in sessioni condivise, co-creando le soluzioni. Questo riduce i silos e accelera le interazioni personalizzate con i clienti.
- Emersione della conoscenza: L’IA fornisce insight in tempo reale, facendo emergere le “memorie” (obiettivi, fatti e preferenze) che riducono drasticamente i tempi di gestione e aumentano i tassi di risoluzione al primo contatto.
- Automazione post-interazione: L’IA gestisce in modo esperto attività come il triage dei ticket e l’addestramento dell’intelligence, liberando gli agenti umani per concentrarsi su interazioni ad alto valore ed empatiche.
- Cicli di feedback: La validazione continua human-in-the-loop garantisce accuratezza e risponde direttamente ai requisiti di Gartner per implementazioni ibride di IA efficaci.
Fai scalare il tuo business con l’IA, senza aumenti di costo imprevisti
Preoccupato per le integrazioni legacy? Le nostre API robuste garantiscono la modalità multiplayer con handoff senza attriti. Preoccupato per le “allucinazioni” dell’IA? Gli agenti umani possono intervenire all’istante quando necessario. Il risultato: l’IA potenzia realmente i tuoi team, consentendo un supporto più rapido e consapevole del contesto e ridefinendo l’ROI, mentre persone responsabilizzate guidano vittorie di CX durature. Puoi dare un’occhiata a il nostro calcolatore dei costi per ottenere una stima in base al tuo caso d’uso e all’utilizzo giornaliero.
Visita il nostro Blog per approfondire il futuro che Gartner oggi avalla.
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