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Adoption de l’IA et approche centrée sur les employés : comment réussir en plaçant vos équipes au cœur

Libérez tout le potentiel de l’IA dans votre organisation en plaçant les employés au centre. Découvrez comment les dirigeants et managers peuvent stimuler l’adoption de l’IA, améliorer les résultats et accélérer la montée en maturité grâce à des stratégies éprouvées, centrées sur les employés.

Nov 28, 2025

Adoption de l’IA et approche centrée sur les employés : comment réussir en plaçant vos équipes au cœur

TL;DR

Les entreprises centrées sur les employés ont 7 fois plus de chances d’atteindre la maturité et la réussite en matière d’IA. Alors que les dirigeants se montrent optimistes quant à l’IA, la plupart des salariés de terrain ne sont ni aussi informés, ni aussi enthousiastes, ni aussi inclus. La véritable adoption de l’IA commence par combler cet écart : écouter, co‑créer et intégrer pour les personnes, pas seulement pour la technologie. Résultat : adoption plus rapide, meilleur moral et résultats mesurables pour l’entreprise.​

La réalité

Dans l’univers fintech américain, et de plus en plus dans tous les secteurs, les directions misent à fond sur le potentiel de l’IA, mais la plupart des équipes ne partagent pas cet enthousiasme. L’enthousiasme au sommet ne garantit pas une adoption réelle sur le terrain.​

En tant que fondateur animé par des résultats d’IA concrets, je sais que la transformation n’advient que si elle repose sur des principes centrés sur les employés. Sinon, on obtient du bruit, de la résistance et des occasions manquées.

Ce qui fonctionne

  • Écouter les frustrations réelles
  • Identifier les frictions du quotidien, pas seulement les grandes visions
  • Co‑concevoir des solutions avec celles et ceux qui les utiliseront

La confiance — gagnée par l’empathie et l’inclusion — libère le potentiel de l’IA à grande échelle.​

Principaux enseignements (BCG x Columbia, 2025)

Nouveaux enseignements de l’enquête BCG x Columbia 2025 « Employee Centricity in an AI World », menée auprès d’environ 1 400 collaborateurs et dirigeants, montrant que l’orientation employé est le facteur le plus déterminant de la maturité IA, plus que le secteur, la fonction ou le chiffre d’affaires. Elle explique 36 % de la variance des scores de maturité IA. Les organisations centrées sur les employés ont 7 fois plus de chances d’être matures en IA que celles qui en sont aux débuts.​

Dans ces entreprises :

  • Les employés ont 70 % plus de chances de se dire enthousiastes et optimistes vis‑à‑vis de l’IA
  • 92 % plus susceptibles de se sentir bien informés sur la stratégie et les outils liés à l’IA
  • 57 % plus enclins à juger leur rythme d’adoption technologique/IA supérieur à celui des concurrents
  • Beaucoup plus susceptibles de ressentir de l’espoir et une capacité d’agir (plutôt que de l’anxiété ou de la peur)​

Angles morts du leadership

96 % des cadres dirigeants évoquent des sentiments positifs quant à l’adoption de l’IA, contre seulement 63 % des contributeurs individuels. 76 % des dirigeants estiment que leurs équipes sont enthousiastes vis‑à‑vis de l’IA ; seulement 31 % des employés sont d’accord — un écart criant de 45 points. Les dirigeants jugent bien plus souvent leur organisation « centrée sur les employés » que leurs équipes, autre fossé de perception majeur.​

Résultats pour l’entreprise

L’orientation employé stimule les résultats liés à l’IA et conduit à :

  • un taux de rétention des employés supérieur de 36 % (« Je me vois encore ici dans un an »)
  • un niveau de motivation quotidien supérieur de 43 % (« Je veux donner le meilleur de moi‑même »)
  • un moral et une motivation supérieurs de 77 %, et des évaluations de la performance financière globale supérieures de 34 %​

Actions concrètes pour dirigeants et managers

  • Commencez par l’écoute et l’observation : Menez de vraies conversations, observez les flux de travail manuels et numériques sur le terrain, recueillez des retours anonymes.
  • Impliquez les employés tôt : Co‑créez les solutions d’IA, ne vous contentez pas de les « déployer ». (s’il vous plaît).
  • Intégrez, n’ajoutez pas une couche : Assurez‑vous que l’IA s’aligne sur les réalités culturelles, opérationnelles et techniques.
  • Collaborez entre fonctions : Tech, compliance, opérations et métiers doivent travailler ensemble dès le premier jour.
  • Évaluez et réduisez votre fossé de perception : Évaluez régulièrement ce que vos équipes ressentent et savent réellement.​

FAQ sur l’orientation employé et l’IA

Qu’entend‑on par orientation employé dans ce contexte ?

Les employés reçoivent la même priorité stratégique que les clients et les actionnaires : respectés, écoutés, soutenus et régulièrement impliqués dans la conception des produits et des processus.​

Pourquoi cela favorise‑t‑il l’adoption de l’IA ?

Parce que l’on fait confiance et on adopte les changements que l’on contribue à façonner, pas ceux qui tombent d’en haut. Des employés responsabilisés apprennent, expérimentent et deviennent les ambassadeurs des nouveaux outils.​

Quelles actions à impact rapide pour renforcer l’orientation employé ?

Commencez par des sessions « ask‑me‑anything » sur l’IA, des outils de feedback en temps réel et des sprints de co‑conception pour les nouvelles fonctionnalités d’IA.​

Quel est le risque d’ignorer cela ?

Déploiement de l’IA lent ou raté, dépenses gaspillées, érosion du moral et, au final, retard face aux concurrents qui, eux, écoutent leurs équipes.

La leçon finale

Introduire l’IA dans votre organisation consiste à permettre à vos équipes de s’épanouir aux côtés des nouvelles technologies. En priorisant la parole des employés, en favorisant une communication ouverte et en construisant l’avenir ensemble, les dirigeants peuvent accélérer l’adoption de l’IA et générer une réussite durable.

À retenir : l’adoption de l’IA commence par vos équipes

Infographie avec deux rappels clés sur l’adoption de l’IA : l’orientation employé est déterminante pour réussir l’adoption de l’IA, et une plus grande ancienneté hiérarchique accroît le risque de surestimer la préparation de l’organisation à l’IA.


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