Gartner validiert Invents Multiplayer-Vision: Humans-AI-Humans

TL;DR

Da herkömmliche Chatbots mit schwachem Kontextgedächtnis und holprigen Übergaben zwischen KI und Menschen ins Straucheln geraten, setzt sich ein multiplayer Ansatz durch, bei dem Support-Agenten in einem gemeinsamen Workspace zusammenarbeiten - die Zukunft des KI-Kundensupports (Invent, "The Future of AI Customer Support: Why Multiplayer Matters").
Plattformen wie Invent ermöglichen dies, indem sie mehrere KI-Modelle orchestrieren, einen umfassenden Kundenkontext über Kanäle wie WhatsApp und E-Mail hinweg bewahren und nahtlose Übergänge ermöglichen.
Dieses von Menschen geführte und durch KI verstärkte Modell reduziert Reibung, stärkt Vertrauen und liefert echte Lösungen statt floskelhafter Standardantworten - und macht Support zu echter Teamarbeit.

Herkömmliche Chatbots tun sich mit "Gedächtnis" und Übergaben an Menschen schwer. Ein multiplayer-Modell ändert das: Über Plattformen wie Invent arbeiten menschliche Agenten und KI in Echtzeit zusammen. Mit geteiltem Kontext über alle Kanäle und sofortigen menschlichen Übernahmen liefern Support-Teams endlich effiziente, empathische Lösungen.

Gartner bestätigt die multiplayer-Vision von Invent für CX-Teams

Gartners aktuelle Erkenntnisse zu den Kosten generativer KI und zu Hybridstrategien passen perfekt zu Invents Grundvision: multiplayer-Zusammenarbeit für eine wirklich skalierbare, wertorientierte Customer Experience (CX). Unsere Plattform befähigt Teams, als "Co-Piloten" KI-Chatbots zu steuern, indem menschliche Aufsicht nahtlos mit Übergaben an die KI und ebenso nahtlosen Übernahmen durch Menschen kombiniert wird - und das mit der Effizienz der KI, um mehrsprachigen Support ohne unerwartete Kostensprünge zu liefern.

Unsere Vision entspricht Gartners Vorstellung der Zukunft von CX

CX-Verantwortliche werden auf multiplayer-Plattformen arbeiten, auf denen Führungskräfte, Agenten und KI in Echtzeit zusammenarbeiten. Dieser Ansatz adressiert direkt typische Skalierungshemmnisse wie Legacy-Integrationen und komplexe Edge Cases. Gartner warnte kürzlich, dass die GenAI-Kosten pro Lösung wegen hoher Compute-Anforderungen steigen. Ein weiteres Zeichen dafür, dass isolierte KI-Modelle nicht nachhaltig skalieren. Im Gegensatz dazu erschließt Invents Strategie erheblichen ROI, indem sie Agenten stärkt - eine Vision, die schon bei unserem Launch zentral war und die sich nun in Berichten widerspiegelt, die Menschen-KI-Teams statt Vollautomatisierung befürworten.

Zentrale Strategien in der Praxis

Von Anfang an hat Invent diese bewährten Taktiken in seine Plattform eingebettet:

Team-basierte Systeme: Menschliche Agenten und KI arbeiten in gemeinsamen Sessions zusammen und erarbeiten Lösungen gemeinsam. Das reduziert Silos und beschleunigt personalisierte Kundeninteraktionen.
Wissensaufbereitung: Die KI liefert Echtzeit-Insights und macht "Memories" (Ziele, Fakten und Präferenzen) sichtbar, die die Bearbeitungszeiten drastisch senken und die Erstkontakt-Lösungsraten erhöhen.
Automatisierung nach der Interaktion: Die KI übernimmt souverän Aufgaben wie Ticket-Triage und das Training der Modelle, damit sich menschliche Agenten auf wertschöpfende, empathische Kontakte konzentrieren können.
Feedback-Schleifen: Kontinuierliche Human-in-the-Loop-Validierung stellt Genauigkeit sicher und adressiert direkt Gartners Vorgaben für effektive hybride KI-Bereitstellungen.

Skalieren Sie Ihr Unternehmen mit KI - ohne unerwartete Kostensprünge

Sorgen wegen Legacy-Integrationen? Unsere robusten APIs gewährleisten nahtlose multiplayer Übergaben. Besorgt über KI-"Halluzinationen"? Menschliche Agenten können bei Bedarf jederzeit sofort eingreifen. Das Ergebnis: KI ergänzt Ihre Teams wirkungsvoll, ermöglicht schnelleren, kontextbewussten Support und definiert den ROI neu, da befähigte Menschen langfristige CX-Erfolge vorantreiben. Werfen Sie einen Blick auf unseren Kostenrechner, um eine Schätzung zu erhalten - basierend auf Ihrem Use Case und Ihrer täglichen Nutzung.

Besuchen Sie unseren Blog für einen tieferen Einblick in die Zukunft, die Gartner nun befürwortet.