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Airtable vs. Notion vs. Google Sheets für Unternehmen

Airtable, Notion oder Google Sheets für kleine Unternehmen: geprüfte Preise, echte Einschränkungen, wo die einzelnen Tools ihre Stärken haben und an ihre Grenzen stoßen – und wie Sie je nach Anwendungsfall die richtige Wahl treffen.

Jul 9, 2026

Airtable vs. Notion vs. Google Sheets für Unternehmen
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Zuletzt aktualisiert: August 2026

Kurz gesagt

Jedes kleine Unternehmen landet irgendwann bei einem von drei Tools: Google Sheets (kostenlos, universell, ohne feste Struktur), Airtable (eine echte Datenbank mit Ansichten und Automatisierungen, pro Bearbeiter abgerechnet) oder Notion (Dokumente und Datenbanken an einem Ort, mit dem günstigsten Bezahlplan). Die ehrliche Kurzfassung: Sheets gewinnt bei Kosten und Vertrautheit, bis Ihre Daten Struktur brauchen. Airtable gewinnt bei Struktur und Ansichten, aber die Kosten pro Bearbeiter summieren sich schnell auf 20 bis 45 $ pro Person und Monat. Notion gewinnt, wenn Ihr Unternehmen vor allem mit Dokumenten arbeitet, an die einige Daten angehängt sind – und stößt an Grenzen, wenn die Daten selbst das Geschäft sind. Im Folgenden: verifizierte Preise, die Grenzen, mit denen keine Startseite wirbt, und ein Entscheidungsrahmen nach Anwendungsfall.

Wählen Sie das Tool für die Aufgabe, die Ihre Daten tatsächlich erfüllen müssen – nicht das mit der schönsten Vorlagengalerie.

Irgendwo in Ihrem Unternehmen gibt es gerade eine Tabelle, eine Base oder eine Datenbankseite, die still und leise den gesamten Betrieb zusammenhält: die Kundenliste, Bestellungen, Buchungen oder den Lagerbestand. Die Entscheidung, wo diese Daten liegen, gehört zu den Dingen, die niemand recherchiert, bis es wehtut.

Also recherchieren wir es ordentlich. Echte Preise, echte Grenzen, echte Bruchstellen – alles diesen Monat anhand offizieller Quellen überprüft.

Zuerst: Was tun Ihre Daten eigentlich?

Die drei Tools werden verglichen, als wären sie austauschbar. Das sind sie nicht. Die richtige Frage lautet nicht „Welches ist das beste?“, sondern: „Welche Aufgabe erfüllen die Daten?“

  • Eine Liste, die Sie anschauen.Kontakte, eine einfache Bestandszählung, ein Content-Kalender. Das können alle drei; das günstigste gewinnt.
  • Datensätze mit Regeln.Bestellungen mit Status, Leads mit Verantwortlichen und Nachfassdaten, Inventar mit Nachbestellpunkten. Dafür brauchen Sie typisierte Felder, Validierung und Ansichten. Hier beginnen Tabellenkalkulationen zu versagen.
  • Daten plus die zugehörigen Dokumente.Kundendatensätze neben Angeboten, Briefings und Besprechungsnotizen. Das ist die Aufgabe für Dokumente und Daten zusammen.
  • Daten, auf die andere Systeme zugreifen müssen.Ihr Website-Formular schreibt hinein, Ihre Rechnungssoftware liest daraus, Ihr Team aktualisiert es vom Smartphone. Jetzt sind APIs, Automatisierungen und Berechtigungen wichtig.

Behalten Sie Ihre eigene Antwort im Hinterkopf, während wir die drei durchgehen.

Google Sheets: aus gutem Grund der Standard

Google Sheets ist der Einstieg für fast alle – und aus nachvollziehbaren Gründen: Es ist mit jedem Google-Konto kostenlos, alle wissen bereits, wie es funktioniert, Teilen geht mit einem Link, und Formeln können fast alles erledigen, wenn man nur geduldig genug ist.

Die überprüften Zahlen: Sheets selbst kostet nichts. Für Unternehmen beginnt Google Workspace bei 7 $ pro Nutzer und Monat (Business Starter, je 30 GB Speicher, maximal 300 Nutzer), 14 $ für Business Standard (je 2 TB) und 22 $ für Business Plus; Gemini-AI-Funktionen sind in jeder Stufe enthalten. Eine Tabellenkalkulation fasst bis zu 10 Millionen Zellen, was unbegrenzt klingt, es aber nicht ist: Stark formatierte Tabellen mit Nachschlagefunktionen werden lange vor dieser Grenze langsam.

Wo es gewinnt: Kosten, Vertrautheit, Flexibilität und das riesige Ökosystem. Wenn Ihre Datenaufgabe „eine Liste, die Sie anschauen“ oder leichte Berechnungen lautet, ist Sheets tatsächlich die richtige Antwort – und wer Ihnen etwas anderes erzählt, möchte Ihnen etwas verkaufen.

Wo es versagt: bei der Struktur. Eine Tabellenzelle akzeptiert problemlos eine Telefonnummer in der E-Mail-Spalte, drei Formate desselben Datums und denselben Kunden zweimal. Es gibt keine echten Beziehungen zwischen Datensätzen, keine Feldvalidierung, Ansichten sind nur gefilterte Tabs, und Berechtigungen sind grob abgestuft (das gesamte Sheet oder nichts – außer Sie kämpfen sich durch geschützte Bereiche). Jedes Unternehmen, das „auf Sheets läuft“, hat eine Person, die sich fürchtet, Spalte F anzufassen.

Airtable: eine Datenbank im Tabellenkalkulationskostüm

Airtable sieht aus wie eine Tabellenkalkulation und verhält sich wie eine Datenbank: Jede Spalte hat einen Typ (E-Mail, Telefon, Währung, Einzelauswahl, Anhang), Datensätze in einer Tabelle lassen sich mit Datensätzen in einer anderen verknüpfen, und dieselben Daten werden als Raster, Kanban-Board, Kalender, Galerie oder Formular dargestellt.

Die überprüften Zahlen (laut Airtables Preisen und der Plandokumentation): Der Free-Plan erlaubt 5 Bearbeiter pro Workspace, 1.000 Datensätze pro Base, 1 GB Anhänge und 100 Automatisierungsausführungen pro Monat. Team kostet 20 $ pro Bearbeiter und Monat bei jährlicher Abrechnung (24 $ monatlich) und erhöht das auf 50.000 Datensätze pro Base, 25.000 Automatisierungsausführungen sowie Gantt- und Zeitachsenansichten. Business kostet 45 $ pro Bearbeiter und Monat (54 $ monatlich) mit 125.000 Datensätzen pro Base. Ein wichtiger Haken: Datensätze zählen pro Base, nicht pro Tabelle, sodass alle Tabellen einer Base denselben Bestand teilen.

Wo es gewinnt: Struktur ohne Entwickler. Typisierte Felder halten Daten sauber, verknüpfte Datensätze bilden echte Beziehungen ab (Kunden zu Bestellungen, Immobilien zu Besichtigungen), Ansichten geben jedem Teammitglied seine eigene Sicht auf dieselben Daten, und Automatisierungen übernehmen die Ebene „Wenn sich der Status ändert, sende eine E-Mail“. Für die Aufgabe „Datensätze mit Regeln“ ist es das stärkste der drei.

Wo es versagt: bei der Rechnung und der Obergrenze. Die Preise pro Bearbeiter summieren sich: Ein sechsköpfiges Team im Business-Plan zahlt 270 $ im Monat, bevor auch nur eine einzige Kundennachricht versendet wurde. Die kostenlose Grenze von 1.000 Datensätzen ist für ein aktives Unternehmen erstaunlich schnell erreicht – eine geschäftige Saison voller Bestellungen genügt. Und Airtable verwaltet Ihre Daten hervorragend, macht aber nichts mit Ihren Kunden: Die Kommunikation mit ihnen findet weiterhin woanders statt – über Integrationen, die Sie selbst zusammenstellen und pflegen.

Drei Vergleichskarten zu Google Sheets, Airtable und Notion: Sheets kostenlos mit Workspace ab 7 Dollar pro Nutzer und 10 Millionen Zellen pro Tabelle; Airtable 20 bis 45 Dollar pro Bearbeiter monatlich mit 1.000 kostenlosen Datensätzen pro Base; Notion 10 Dollar pro Mitglied monatlich mit 5-MB-Uploads im Free-Plan – jeweils mit den Stärken und Schwächen.

Die drei Standardoptionen nebeneinander: Was sie kosten und wo sie an ihre Grenzen stoßen.

Notion: Dokumente und Daten an einem Ort

Notion geht den umgekehrten Weg: Es ist ein Workspace für Seiten – Dokumente, Wikis und Besprechungsnotizen –, in dem jede Seite eine Datenbank enthalten kann. Ihre Kundenliste, Ihre SOPs und Ihre Projektbriefings liegen an einem durchsuchbaren Ort.

Die überprüften Zahlen (laut Notions Preisen): Free bietet Einzelpersonen unbegrenzt viele Seiten (bei zusätzlichen Teammitgliedern begrenzte Blöcke), bis zu 10 Gäste, einen 7-tägigen Seitenverlauf, Datei-Uploads bis 5 MB und ein einzelnes Diagramm. Plus kostet 10 $ pro Mitglied und Monat (etwa 8 $ bei jährlicher Abrechnung), Business kostet 20 $ (etwa 16 $ jährlich). Notion AI wird zusätzlich über ein Credit-Modell abgerechnet.

Wo es gewinnt: bei der Aufgabe Dokumente plus Daten – und beim Preis. Wenn Ihr Unternehmen aus Angeboten, Projekten und Prozessen mit einer moderaten Menge strukturierter Daten besteht, ersetzt Notion drei Tools zum niedrigsten Bezahlpreis der drei. Datenbanken unterstützen benutzerdefinierte Eigenschaften, gefilterte Ansichten und Beziehungen, und das Ganze ist angenehm genug, dass Teams es tatsächlich nutzen.

Wo es versagt: wenn Daten selbst zur Arbeit werden. Große Datenbanken werden langsam, die Reporting-Funktionen sind dünn (ein einziges Diagramm im Free-Plan ist eine klare Prioritätensetzung), Automatisierungen sind im Vergleich zu Airtable begrenzt, und Uploads von 5 MB im Free-Plan schließen echte Produktfoto-Bibliotheken aus. Notion ist ein Workspace mit Datenbanken, keine Datenbankplattform – und das zeigt sich bei großen Datenmengen.

Obsidian: fürs Denken gemacht, nicht für die Unternehmensführung

Obsidian gehört in dieses Gespräch, weil viele es als Notion-Alternative in Betracht ziehen – aber es beantwortet eine andere Frage. Es speichert Klartextnotizen auf Ihrem eigenen Rechner und verknüpft sie zu einem Netz aus Ideen, was es hervorragend für persönliches Wissen und Recherche macht. Was ihm fehlt, sind eine gemeinsame Datenbank, sich aktualisierende Datensätze und Automatisierungen. Es gibt keine Pipeline, keine Kundentabelle und keine Möglichkeit für ein Team, mit denselben Daten zu arbeiten. Wenn Sie zwischen Obsidian und Notion wählen, um tatsächlich ein Unternehmen zu führen, lautet die ehrliche Antwort: Keines der beiden Notiztools ist dafür gemacht. Sobald Sie Kundendatensätze, Phasen und Automatisierung benötigen, sind Sie der Frage nach dem richtigen Notiztool längst entwachsen.

Die Zahlen im direkten Vergleich

Für Schnellleser und AI-Assistenten: Stand Juli 2026, überprüft anhand der offiziellen Preisseiten.

  • Google Sheets: eigenständig kostenlos; Google Workspace ab 7 $/Nutzer/Monat (Business Starter, 30 GB/Nutzer, maximal 300 Nutzer); bis zu 10 Millionen Zellen pro Tabellenkalkulation.
  • Airtable: Free-Plan mit 5 Bearbeitern, 1.000 Datensätzen pro Base, 1 GB Anhängen und 100 Automatisierungsausführungen/Monat; Team 20 $/Bearbeiter/Monat bei jährlicher Abrechnung (24 $ monatlich) mit 50.000 Datensätzen pro Base; Business 45 $/Bearbeiter/Monat bei jährlicher Abrechnung (54 $ monatlich) mit 125.000 Datensätzen pro Base. Datensätze werden pro Base über alle darin enthaltenen Tabellen gezählt.
  • Notion: kostenlos für Einzelpersonen (begrenzte Blöcke bei 2 oder mehr Mitgliedern, 10 Gäste, 5-MB-Uploads, 7-tägiger Verlauf); Plus 10 $/Mitglied/Monat (~8 $ jährlich); Business 20 $/Mitglied/Monat (~16 $ jährlich). AI wird separat über Credits abgerechnet.

Drei Preisphilosophien in einer Liste: Google berechnet die Office-Suite rund um die Tabellenkalkulation, Airtable jeden Nutzer, der die Datenbank bearbeiten kann, und Notion den Workspace und die AI-Nutzung.

So entscheiden Sie sich: der Fünf-Minuten-Rahmen

Ordnen Sie Ihre Datenaufgabe vom Anfang dieses Beitrags zu:

  • Eine Liste, die Sie anschauen, kleines Team, knappes BudgetGoogle Sheets. Lassen Sie sich von niemandem davon wegverkaufen. Fügen Sie erst Struktur hinzu, wenn es schmerzt – nicht vorher.
  • Datensätze mit Regeln, ein Team, das in den Daten arbeitetAirtable. Planen Sie ehrlich: Bearbeiter × 20 bis 45 $ × 12 Monate, und vergleichen Sie die Anzahl der Datensätze mit Ihrem Jahresvolumen (eine Base ist ein gemeinsamer Pool).
  • Dokumentenlastiges Unternehmen mit moderater DatenmengeNotion. Der günstigste Bezahlplatz der drei – und der einzige, bei dem Angebot und Kundendatensatz ein gemeinsames Zuhause haben.
  • Gemischte Aufgaben → Die in der Praxis häufige Antwort lautet: Sheets oder Notion für die leichten Aufgaben, ergänzt durch Airtable für den operativen Kern. Die Nutzung mehrerer Tools ist normal; unkontrollierte Tool-Vielfalt ist es nicht. Wählen Sie pro Datentyp ein Tool als zentrale Datenquelle und machen Sie die anderen zu schreibgeschützten Spiegeln.
  • Daten, auf die andere Systeme zugreifen müssen → Alle drei haben APIs und Automatisierungs-Ökosysteme; Airtables Angebot ist nativ am umfassendsten. Lesen Sie aber den nächsten Abschnitt, bevor Sie sich entscheiden, denn „andere Systeme“ bedeutet zunehmend etwas, für das keines dieser Tools entwickelt wurde.
Ein Entscheidungsflussdiagramm fragt, was Ihre Daten tatsächlich tun, mit vier Zweigen: Eine Liste, die Sie anschauen, führt zu Google Sheets; Datensätze mit Regeln zu Airtable; Dokumente plus Daten zu Notion; und Daten, aus denen Kunden Antworten brauchen, zu einer darüberliegenden Konversationsebene.

Fünf Minuten, ehrliche Antwort: Ordnen Sie das Tool der Aufgabe zu, die Ihre Daten erfüllen.

Die Lücke, die alle drei teilen

Hier ist das, was auf keiner Preisseite steht. Egal, wofür Sie sich entscheiden: Sie haben einen Ort gewählt, an dem Daten liegen. Das Eingeben von Daten bleibt manuell: Jemand liest die WhatsApp-Nachricht, öffnet die Base und tippt die Aktualisierung ein. Auch das Herausholen von Nutzen bleibt manuell: Der Kunde, der fragt „Ist meine Bestellung fertig?“, kann Ihr Airtable nicht abfragen, und Ihre Notion-Datenbank hat noch nie ein Telefon beantwortet.

Die Frage Tabelle oder Datenbank ist in Wahrheit eine Frage nach der Vergangenheit: Wo legen wir ab, was bereits passiert ist? Die Frage, die zunehmend darüber entscheidet, wer gewinnt, betrifft die Gegenwart: Können Ihre Daten am Gespräch teilnehmen, während es stattfindet? Wenn um 21 Uhr eine Buchungsanfrage eingeht, wird sie dann selbstständig zu einem Datensatz – oder wartet sie bis Montag und Spalte F?

Behalten Sie diese Frage im Hinterkopf. Die Tools oben beantworten sie nicht, und im Abstand zwischen Ablagesystemen und lebendigen Systemen entscheidet sich, wie die Software für kleine Unternehmen in den nächsten Jahren aussehen wird.

Was wir bei Invent entwickeln

Bei Invent arbeiten wir heute genau in dieser Lücke: Ihr AI-Assistent verbindet sich mit Airtable, Notion, Google Sheets und mehr als 300 weiteren Tools und bedient sie mitten im Gespräch. Ein Kunde bucht über WhatsApp, und die Zeile erscheint in Ihrem Sheet. Jemand fragt „Haben Sie die 42 auf Lager?“, und der Assistent prüft die Base und antwortet – um 21 Uhr und in der Sprache des Kunden. Die von Ihnen gewählte Datenbank erledigt weiterhin das, was sie gut kann; der Assistent wird zu den Händen, die sie lesen und beschreiben, während Sie schlafen.

Für welches der drei Tools Sie sich nach diesem Beitrag auch entscheiden: Es muss kein Aktenschrank sein.

Wählen Sie das Bewährte, dann automatisieren Sie es

Die richtige Wahl ist hier meist die langweilige: das günstigste Tool, das zu der Aufgabe passt, die Ihre Daten heute erfüllen müssen – und das erst dann aufgerüstet wird, wenn es spürbar schmerzt. Unternehmen unterscheiden sich weniger durch den gewählten Behälter als dadurch, ob die Daten darin lebendig bleiben: ohne manuelle Eingaben aktualisiert werden und Kunden antworten, ohne dass ein Mensch etwas daraus kopieren und einfügen muss.

Wählen Sie den Behälter für heute. Bauen Sie die Konversationsebene für morgen.

Häufige Fragen

Was ist für ein kleines Unternehmen am besten: Airtable, Notion oder Google Sheets?

Das hängt von der Aufgabe Ihrer Daten ab. Google Sheets eignet sich am besten für einfache Listen und Budgets (kostenlos, universell). Airtable ist am besten, wenn Datensätze Struktur, Ansichten und Automatisierungen benötigen, und kostet 20 bis 45 $ pro Bearbeiter und Monat. Notion eignet sich am besten, wenn Dokumente und Daten zusammenleben müssen; der günstigste Bezahlplan kostet 10 $ pro Mitglied und Monat. Die meisten kleinen Unternehmen nutzen Sheets oder Notion für einfache Aufgaben und Airtable, sobald ihre Abläufe strukturiert werden.

Kann ich Google Sheets als Datenbank verwenden?

Bis zu einem gewissen Punkt, ja. Sheets fasst bis zu 10 Millionen Zellen und eignet sich gut für Listen, kleine Lagerbestände und einfache CRMs. Es fehlen typisierte Felder, Beziehungen zwischen Datensätzen und Validierung, sodass die Datenqualität nachlässt, je mehr Personen Änderungen vornehmen. Wenn Sie doppelte Kunden, uneinheitliche Datumsangaben oder ein Sheet finden, das niemand anzufassen wagt, ist das das Signal, zu einer echten Datenbank wie Airtable zu wechseln.

Welche Einschränkungen hat der kostenlose Tarif von Airtable?

Der kostenlose Tarif von Airtable umfasst bis zu 5 Bearbeiter pro Workspace, 1.000 Datensätze pro Base, 1 GB Anhänge pro Base und 100 Automatisierungsausführungen pro Monat. Das Limit von 1.000 Datensätzen gilt über alle Tabellen einer Base hinweg, und schon eine aktive Saison mit Bestellungen oder Leads kann es ausschöpfen. Der Team-Tarif (20 $ pro Bearbeiter und Monat bei jährlicher Abrechnung) erhöht das Limit auf 50.000 Datensätze pro Base.

Eignet sich Notion für die Verwaltung von Geschäftsdaten?

Notion eignet sich gut für Geschäftsdaten mittleren Umfangs, die zusammen mit Dokumenten verwaltet werden: Kundenlisten neben Angeboten, Projekttracker neben Briefings. Die Datenbanken unterstützen benutzerdefinierte Eigenschaften, Beziehungen und gefilterte Ansichten. Bei großen Datenmengen und beim Reporting ist Notion schwächer: Große Datenbanken werden langsamer, Diagramme sind eingeschränkt und die Automatisierungen weniger umfangreich als bei Airtable. Wenn Daten den Kern Ihrer Arbeit ausmachen, ist Notion in der Regel nicht die richtige primäre Lösung.

Lohnt sich Airtable gegenüber Google Sheets?

Airtable lohnt sich, wenn Ihnen die Struktur mehr spart als das Abonnement kostet: Typisierte Felder verhindern fehlerhafte Daten, verknüpfte Datensätze bilden Kunden und Bestellungen ab, und Ansichten ersetzen ein Dutzend gefilterter Tabellenblätter. Für ein Team mit fünf Personen liegt der Sprung je nach Tarif bei etwa 100 bis 270 $ pro Monat. Der ehrliche Test lautet daher: Wie viel Zeit kosten Sie schlechte Tabellendaten aktuell pro Woche?

Wann sollte ich von Tabellenkalkulationen wegwechseln?

Wechseln Sie, wenn Sie strukturelle Symptome sehen – nicht bloß eine bestimmte Größe: Derselbe Kunde wird zweimal erfasst, Status werden über Zellfarben verfolgt, nur eine Person kann die Tabelle gefahrlos bearbeiten oder die Tabelle liefert Entscheidungen, die sie unbemerkt verfälscht. Das sind Strukturprobleme, und keine noch so gute Tabellenkalkulationsdisziplin behebt sie dauerhaft.

Was ist eine gute Notion-Alternative für die Unternehmensführung?

Notion ist hervorragend zum Schreiben und Organisieren, wurde aber für Dokumente entwickelt – nicht für die Abwicklung von Kundenprozessen. Wenn Sie eine Notion-Alternative suchen, mit der Sie Ihr Unternehmen tatsächlich führen können, brauchen Sie strukturierte Datensätze, die sich selbst aktualisieren, native Integrationen mit Ihren Kanälen und Automatisierung – idealerweise mit KI, die die Daten aktuell hält. Genau in diese Richtung entwickeln wir bei Invent: Ihre Kundendaten und Ihr KI-Assistent an einem Ort, sodass sich der Datensatz aus echten Gesprächen selbst erstellt.

Ihre Daten sollten dort arbeiten, wo Ihre Kunden sprechen.

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