TL;DR
O desenvolvimento de produto hoje não é o que era há alguns anos — e isso é ótimo. Grande parte dessa mudança vem de como trabalhamos com IA e de como nossos papéis como “pessoas de Produto” evoluíram.
O papel de Produto e o contexto
Estar em Produto não é mais apenas escrever especificações, priorizar tickets e ser dono do roadmap; é saber quando liderar, quando capacitar e quando sair do caminho, além de usar IA para avançar mais rápido, comunicar melhor e manter a verdadeira agilidade para team collaboration.
A forma como uma pessoa de Produto se envolve muda muito dependendo do tamanho e da maturidade da empresa.
Em alguns momentos, somos responsáveis por:
- Definir a direção
- Criar uma visão de produto
- Desenhar a estratégia
- Planejar funcionalidades e cronogramas
- Alinhar stakeholders em torno de um roadmap
Nessas fases, somos mais “estratégicos”: pensando no longo prazo, conectando produto a objetivos de negócio e decidindo para onde iremos em seguida.
Mas há outros momentos em que nosso papel muda para algo muito mais operacional:
- Garantir que as decisões virem execução de verdade
- Ajudar a destravar dependências
- Coordenar lançamentos
- Dar suporte à distribuição e ao go‑to‑market
Aqui, somos mais facilitadores do que “donos”: ajudamos o sistema a se mover em vez de tentar controlar cada parte dele.
Saber quando não intervir
Uma das habilidades mais subestimadas em Produto é saber quando não intervir. Equilibrar controle e colaboração nos papéis de produto é crucial. Às vezes, o melhor que podemos fazer para nossas equipes de engenharia e design é:
- Não especificar em excesso
- Não interromper o foco com perguntas desnecessárias
- Não adicionar mais ruído nem mais reuniões
Nosso trabalho é dar insumos onde eles realmente agregam valor e respeitar os momentos em que a equipe só precisa de espaço para construir. Quando a equipe precisa de espaço para construir, isso significa: sem nova ideação, sem planejamento e nada que gere distração.
No fim, tudo se resume ao timing:
- Quando coletar feedback
- Quando compartilhar feedback de usuário
- Quando reformular uma decisão
- Quando executar uma mudança
Nem tudo precisa ser decidido ou discutido imediatamente, e nem tudo precisa estar perfeito na primeira iteração.
Startups e o valor do tempo
Em startups pequenas, isso se torna ainda mais crítico. O tempo é uma restrição que define tudo.
Você não pode se dar ao luxo de:
- Idas e vindas intermináveis nas decisões
- Processos pesados para cada funcionalidade
- Polir demais antes de qualquer coisa ver a luz do dia
O que você pode fazer é:
- Manter tudo simples e funcional no começo
- Entregar mais cedo
- Aprender com uso real em vez de apenas pesquisa com usuários
Ter uma equipe técnica que entende e valoriza design e o pensamento de produto de forma transversal muda tudo.
E isso vale ouro, especialmente quando engenheiros, designers e Produto compartilham:
- O mesmo entendimento do problema
- O mesmo senso de valor para o usuário
- A mesma consciência de design
- A mesma direção
Quando isso acontece, Produto não precisa fazer microgestão, e o papel passa a ser mais sobre alinhamento, contexto e tração.
IA como multiplicador
Ferramentas de IA nos ajudam a avançar mais rápido e manter a agilidade de maneiras bem concretas.
1. Pesquisa mais rápida e profunda
Dois exemplos detalhados de como usamos ferramentas de IA para acelerar a pesquisa de produto:
- Resumir grandes volumes de feedback qualitativo buscando palavras‑chave, filtrando avaliações de diferentes fontes e gerando insights gerais para que a equipe de User Research elabore conclusões.
- Agrupar os pontos de dor dos usuários em temas mais claros, em vez de passar dias estruturando informação bruta, para chegarmos a insights muito mais rápido.
2. Prototipagem mais rápida e feedback melhor
Podemos chegar às conversas com design e desenvolvimento mais preparados, mais focados e com um contexto mais claro ao:
- Criar uma v0 ou um pequeno protótipo e apresentar a funcionalidade e a jornada do usuário que esperamos, o que reduz o vai‑e‑vem e acelera a ideação e a definição.
- Gerar primeiros rascunhos de copy de UX, sugerir fluxos ou variações de um conceito e criar referências visuais rápidas para conversas de design.
O que fazemos é reduzir a fricção para ir da ideia a algo concreto ao qual possamos reagir. Isso encurta o intervalo entre “tive uma ideia” e “temos algo para revisar juntos”, mesmo que comece como um comentário estático em um design no Figma.
Um dos maiores ganhos de agilidade vem de reduzir ciclos de feedback desnecessários em design de produto e pré‑validar ideias antes de levá‑las para a equipe, de modo que o ciclo fique mais enxuto, mais focado e mais intencional — em vez de desaparecer.
A prototipagem com IA para Product Managers é uma bênção — apenas para prototipagem, não para produção.
Tempo, intencionalidade e discernimento
Agilidade é avançar rápido na direção certa e ser muito consciente de como investimos nosso tempo.
Com a ajuda da IA, podemos:
- Gastar menos tempo em tarefas de baixo impacto, como formatar, resumir e reescrever.
- Manter decisões leves quando podem ser e profundas quando precisam ser.
Podemos dizer com confiança:
- “Esta solução é simples e funcional o suficiente por enquanto.”
- “Vamos revisitar depois do lançamento, quando tivermos dados.”
Isso não é ser descuidado; é ser intencional.
O padrão passa a ser:
- Projetar algo bom o suficiente para entregar
- Lançar
- Depois revisar, percorrer novamente e aprender com dados reais
A IA cria mais espaço para um melhor discernimento.
Capacitar em vez de controlar
O desenvolvimento de produto hoje é cada vez mais sobre:
- Menos “eu controlo tudo”
- Mais “eu capacito as pessoas certas no momento certo”
- Menos perfeição antes do lançamento
- Mais aprendizado após o lançamento
- Menos fricção na comunicação
- Mais clareza, graças a ferramentas melhores
A IA não é a heroína da história, mas é uma aliada poderosa. Ela acelera a pesquisa, melhora como prototipamos e nos comunicamos, reduz o vai‑e‑vem desnecessário e ajuda as equipes a se manterem agile sem burnout.
O desafio para as pessoas de Produto agora é aprender a trabalhar com IA de forma intencional.
Bom trabalho de produto é sobre como ajudamos toda a equipe a avançar junta, com clareza e agilidade.
Mantenha a curiosidade, continue aprendendo e junte‑se a nós nessa jornada de produto em constante evolução na Invent.
