TL;DR
El desarrollo de producto hoy no es lo que era hace unos años, y eso es algo bueno. Gran parte de este cambio viene de cómo trabajamos con la IA y de cómo nuestros roles como “personas de Producto” han evolucionado.
El rol de Producto y su contexto
Estar en Producto ya no va solo de redactar especificaciones, priorizar tickets y ser dueño del roadmap; va de saber cuándo liderar, cuándo habilitar y cuándo apartarse, y de usar la IA para avanzar más rápido, comunicar mejor y ser realmente ágil para la colaboración del equipo.
La manera en que una persona de Producto se involucra cambia mucho según el tamaño y la madurez de la empresa.
En algunos momentos, somos responsables de:
- Definir la dirección
- Crear una visión de producto
- Dar forma a la estrategia
- Planificar funcionalidades y plazos
- Alinear a los stakeholders en torno a un roadmap
En esas fases, somos más “estratégicos”: pensamos a largo plazo, conectamos el producto con los objetivos del negocio y decidimos hacia dónde vamos después.
Pero hay otros momentos en los que nuestro rol se convierte en algo mucho más operativo:
- Asegurar que las decisiones se conviertan en ejecución real
- Ayudar a desbloquear dependencias
- Coordinar lanzamientos
- Apoyar la distribución y la salida al mercado
Aquí somos más facilitadores que “dueños”: ayudamos a que el sistema se mueva en lugar de intentar controlar cada una de sus partes.
Saber cuándo no intervenir
Una de las habilidades más subestimadas en Producto es saber cuándo no intervenir. Equilibrar control y colaboración en los roles de producto es crucial. A veces, lo mejor que podemos hacer por nuestros equipos de ingeniería y diseño es:
- No sobreespecificar
- No interrumpir el foco con preguntas innecesarias
- No añadir más ruido ni más reuniones
Nuestro trabajo es aportar donde realmente sumamos valor y respetar los momentos en los que el equipo solo necesita espacio para construir. Cuando el equipo necesita ese espacio, significa: nada de nueva ideación, nada de planificación y nada que genere distracciones.
Todo se reduce al momento oportuno:
- Cuándo recopilar feedback
- Cuándo compartir feedback de usuarios
- Cuándo replantear una decisión
- Cuándo ejecutar un cambio
No todo tiene que decidirse o discutirse de inmediato, y no todo tiene que ser perfecto en la primera iteración.
Startups y el valor del tiempo
En startups pequeñas, esto se vuelve aún más crítico. El tiempo es una restricción que lo define todo.
No te puedes permitir:
- Idas y venidas interminables para tomar decisiones
- Procesos pesados para cada funcionalidad
- Pulir en exceso antes de que algo vea la luz
Lo que sí puedes hacer es:
- Mantener las cosas simples y funcionales al principio
- Lanzar antes
- Aprender del uso real en lugar de basarte solo en investigación con usuarios
Contar con un equipo técnico que entienda y valore el diseño y el pensamiento de producto de forma horizontal lo cambia todo.
Y es oro, especialmente cuando ingenieros, diseñadores y Producto comparten:
- El mismo entendimiento del problema
- El mismo sentido de valor para el usuario
- La misma sensibilidad por el diseño
- La misma dirección
Cuando eso ocurre, Producto no necesita microgestionar, y el rol pasa a tratar más de alineación, contexto e impulso.
La IA como multiplicador
Las herramientas de IA nos ayudan a movernos más rápido y a mantenernos ágiles de formas muy concretas.
1. Investigación más rápida y profunda
Dos ejemplos detallados de cómo usamos herramientas de IA para acelerar la investigación de producto:
- Resumir grandes volúmenes de feedback cualitativo buscando palabras clave, filtrando reseñas de distintas fuentes y generando insights generales para que User Research elabore conclusiones.
- Agrupar los pain points de los usuarios en temas más claros en lugar de pasar días estructurando información en bruto, para llegar a insights mucho más rápido.
2. Prototipado más rápido y mejor feedback
Podemos llegar a las conversaciones con diseño y desarrollo más preparados, más enfocados y con un contexto más claro si hacemos lo siguiente:
- Crear una v0 o un prototipo pequeño y mostrar la funcionalidad y el user journey que esperamos, lo que reduce las idas y venidas y acelera la ideación y la definición.
- Generar primeros borradores de UX copy, sugerir flujos o variaciones de un concepto y crear referencias visuales rápidas para las conversaciones de diseño.
Lo que hacemos es reducir la fricción para pasar de la idea a algo concreto a lo que podamos reaccionar. Esto acorta la distancia entre “tengo una idea” y “tenemos algo que revisar juntos”, incluso si empieza como un comentario estático sobre un diseño en Figma.
Uno de los mayores avances en agilidad viene de reducir los bucles de feedback innecesarios en el diseño de producto y prevalidar ideas antes de llevarlas al equipo, de modo que el ciclo sea más corto, más enfocado y más intencional en lugar de diluirse.
El prototipado con IA para product managers es una bendición, pero solo para prototipos, no para producción.
Tiempo, intencionalidad y criterio
La agilidad va de avanzar rápido en la dirección correcta y ser muy conscientes de cómo invertimos nuestro tiempo.
Con la ayuda de la IA, podemos:
- Dedicar menos tiempo a tareas de bajo impacto como formatear, resumir y reescribir.
- Mantener las decisiones ligeras cuando pueden serlo y profundas cuando necesitan serlo.
Podemos decir con confianza:
- “Esta solución es lo suficientemente simple y funcional por ahora.”
- “Lo revisaremos después de lanzar y tener datos.”
Eso no es descuido; es intencionalidad.
El patrón pasa a ser:
- Diseñar algo lo suficientemente bueno como para lanzarlo
- Lanzar
- Luego revisar, recorrerlo de nuevo y aprender con datos reales
La IA crea más espacio para un mejor criterio.
Habilitar en lugar de controlar
El desarrollo de producto hoy va cada vez más de:
- Menos “yo lo controlo todo”
- Más “habilito a las personas adecuadas en el momento adecuado”
- Menos perfección antes del lanzamiento
- Más aprendizaje después del lanzamiento
- Menos fricción en la comunicación
- Más claridad, gracias a mejores herramientas
La IA no es la heroína de la historia, pero sí una aliada poderosa. Acelera la investigación, mejora cómo prototipamos y nos comunicamos, reduce las idas y venidas innecesarias y ayuda a los equipos a mantenerse ágiles sin quemarse.
El reto para las personas de Producto ahora es aprender a trabajar con la IA de forma intencional.
Hacer buen producto va de cómo ayudamos a que todo el equipo avance junto con claridad y agilidad.
Mantente curioso, sigue aprendiendo y acompáñanos en este viaje de producto en constante evolución en Invent.
