TL;DR
Produktentwicklung ist heute nicht mehr das, was sie vor ein paar Jahren war – und das ist gut so. Ein großer Teil dieser Veränderung kommt daher, wie wir mit KI arbeiten und wie sich unsere Rollen als „Produktleute“ entwickelt haben.
Die Produktrolle und der Kontext
Im Produktbereich zu arbeiten bedeutet längst nicht mehr nur, Specs zu schreiben, Tickets zu priorisieren und die Roadmap zu besitzen; es geht darum zu wissen, wann man führt, wann man ermöglicht und wann man aus dem Weg geht – und darum, KI zu nutzen, um schneller voranzukommen, besser zu kommunizieren und wirklich agil zu bleiben für die Zusammenarbeit im Team.
Wie sich eine Person aus dem Produktbereich einbringt, hängt stark von Größe und Reifegrad des Unternehmens ab.
In manchen Phasen sind wir verantwortlich für:
- Die Richtung definieren
- Eine Produktvision entwickeln
- Strategie gestalten
- Features und Zeitpläne planen
- Stakeholder entlang einer Roadmap ausrichten
In diesen Phasen sind wir eher „strategisch“: Wir denken langfristig, verbinden das Produkt mit den Geschäftszielen und entscheiden, wohin es als Nächstes geht.
Aber es gibt andere Momente, in denen unsere Rolle in etwas deutlich Operativeres übergeht:
- Sicherstellen, dass Entscheidungen in echte Umsetzung münden
- Abhängigkeiten aus dem Weg räumen
- Launches koordinieren
- Vertrieb und Go‑to‑Market unterstützen
Hier sind wir eher Enabler als „Owner“: Wir helfen dem System, in Bewegung zu kommen, statt zu versuchen, jeden Teil davon zu kontrollieren.
Wissen, wann man nicht eingreifen sollte
Eine der am meisten unterschätzten Fähigkeiten im Product ist zu wissen, wann man nicht eingreifen sollte. Die Balance zwischen Kontrolle und Zusammenarbeit in Produktrollen ist entscheidend. Manchmal ist das Beste, was wir für Engineering- und Design‑Teams tun können:
- Nicht übermäßig spezifizieren
- Den Fokus nicht mit unnötigen Fragen unterbrechen
- Nicht noch mehr Rauschen oder Meetings hinzufügen
Unsere Aufgabe ist es, dort Input zu geben, wo er echten Mehrwert stiftet, und die Momente zu respektieren, in denen das Team einfach Raum zum Bauen braucht. Wenn das Team Raum zum Bauen braucht, heißt das: keine neue Ideation, keine Planung und nichts, was ablenkt.
Am Ende ist Timing alles:
- Wann Feedback einholen
- Wann Nutzerfeedback teilen
- Wann eine Entscheidung neu rahmen
- Wann eine Änderung umsetzen
Nicht alles muss sofort entschieden oder diskutiert werden, und nicht alles muss in der ersten Iteration perfekt sein.
Startups und der Wert der Zeit
In kleinen Startups ist das noch kritischer. Zeit ist eine Restriktion, die alles bestimmt.
Du kannst es dir nicht leisten:
- Endloses Hin und Her bei Entscheidungen
- Aufwendige Prozesse für jedes Feature
- Zu viel Polieren, bevor überhaupt etwas das Licht der Welt erblickt
Was du tun kannst, ist:
- Dinge zunächst einfach und funktional halten
- Früher shippen
- Aus echter Nutzung lernen statt nur aus User Research
Ein technisches Team zu haben, das Design und Produktdenken bereichsübergreifend versteht und wertschätzt, verändert alles.
Und es ist Gold wert – besonders, wenn Engineers, Designer und das Produktteam alle teilen:
- Dasselbe Verständnis des Problems
- Dasselbe Verständnis von Mehrwert für die Nutzer
- Dasselbe Bewusstsein für Design
- Dieselbe Richtung
Wenn das der Fall ist, muss Product nicht micromanagen – und die Rolle dreht sich mehr um Ausrichtung, Kontext und Momentum.
KI als Multiplikator
KI‑Tools helfen uns auf sehr konkrete Weise, schneller zu werden und agil zu bleiben.
1. Schnellere, tiefere Recherche
Zwei konkrete Beispiele, wie wir KI‑Tools für schnellere Produktrecherche nutzen:
- Große Mengen an qualitativem Feedback zusammenfassen, indem wir nach Schlüsselwörtern suchen, Reviews aus verschiedenen Quellen filtern und übergreifende Insights für User Research erzeugen, um Schlussfolgerungen zu skizzieren.
- Pain Points der Nutzer in klarere Themen clustern, statt Tage damit zu verbringen, Rohinformationen zu strukturieren – so gelangen wir viel schneller zu Insights.
2. Schnelleres Prototyping und besseres Feedback
Wir gehen besser vorbereitet, fokussierter und mit klarerem Kontext in Gespräche mit Design und Entwicklung, indem wir:
- eine v0 oder einen kleinen Prototyp erstellen und die erwartete Funktionalität sowie die User Journey zeigen – das reduziert Hin und Her und beschleunigt Ideation und Definition.
- erste Entwürfe für UX‑Texte generieren, Flows oder Varianten eines Konzepts vorschlagen und schnelle visuelle Referenzen für Design‑Gespräche erstellen.
Wir reduzieren die Reibung auf dem Weg von der Idee zu etwas Konkretem, auf das wir reagieren können. Dadurch wird der Abstand zwischen „Ich habe einen Gedanken“ und „Wir haben etwas, das wir gemeinsam reviewen können“ kleiner – selbst wenn es zunächst nur ein statischer Kommentar in einem Figma‑Design ist.
Einer der größten Agilitätsgewinne entsteht, wenn wir unnötige Feedback‑Schleifen im Produktdesign reduzieren und Ideen vorvalidieren, bevor wir sie ins Team bringen – so wird die Schleife enger, fokussierter und bewusster, statt zu verschwinden.
KI‑gestütztes Prototyping für Product Manager ist ein Segen – aber eben nur fürs Prototyping, nicht für die Produktion.
Zeit, Intention und Urteilskraft
Agilität bedeutet, schnell in die richtige Richtung zu gehen und sehr bewusst damit umzugehen, wie wir unsere Zeit investieren.
Mit Hilfe von KI können wir:
- Weniger Zeit für Aufgaben mit geringer Hebelwirkung aufwenden – etwa Formatieren, Zusammenfassen und Umformulieren.
- Entscheidungen leichtgewichtig halten, wenn es geht, und tiefgehend, wenn es nötig ist.
Wir können mit gutem Gewissen sagen:
- „Diese Lösung ist für den Moment einfach und funktional genug.“
- „Wir schauen nach dem Launch mit Daten noch einmal drauf.“
Das ist nicht nachlässig; das ist bewusst.
Das Muster wird:
- Etwas entwerfen, das gut genug zum Shippen ist
- Launch
- Dann reviewen, erneut durchgehen und mit echten Daten lernen
KI schafft mehr Raum für bessere Urteilskraft.
Ermöglichen statt kontrollieren
Produktentwicklung bedeutet heute immer mehr:
- Weniger „Ich kontrolliere alles“
- Mehr „Ich ermögliche den richtigen Leuten zur richtigen Zeit“
- Weniger Perfektion vor dem Launch
- Mehr Lernen nach dem Launch
- Weniger Reibung in der Kommunikation
- Mehr Klarheit – dank besserer Tools
KI ist nicht die Heldin der Geschichte, aber sie ist eine starke Verbündete. Sie beschleunigt die Recherche, verbessert, wie wir prototypen und kommunizieren, reduziert unnötiges Hin und Her und hilft Teams, agil zu bleiben – ohne auszubrennen.
Die Herausforderung für Produktleute besteht jetzt darin, zu lernen, wie man bewusst mit KI arbeitet.
Gute Produktarbeit bedeutet, dem gesamten Team zu helfen, gemeinsam mit Klarheit und Agilität voranzukommen.
Bleib neugierig, lerne weiter und begleite uns auf dieser sich entwickelnden Produktreise bei Invent.
